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Web Analytics: chiavi e prodotti venduti

Manhattan, espressione massima, simbolo del mondo economico.I responsabili della Web Analytics dei siti di commercio elettronico hanno spesso il problema di legare le vendite dei prodotti alle chiavi di provenienza.

I normali script di tracciamento dei sistemi di tracking, infatti, solitamente forniscono la provenienza e le conversioni, consentendovi di capire che un visitatore arrivato da un sito o da un motore con una certa chiave, ha prodotto una conversione.

Il problema, però, è comprendere che prodotto abbia acquistato. Il fatto che si sia cercato un televisore, infatti, non dice quale si sia comprato e non è neppure detto che si sia comprato un televisore.

Per risolvere questo dilemma, Google Analytics fornisce una variante del suo script standard da inserire nella pagina di ringraziamento per l'ordine o in quella che nel nostro sito implica la conversione. Ne riporto un esempio.

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ?
"https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost +
"google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
var pageTracker = _gat._getTracker("XXXXXXXX"); //codice GA, dallo script standard
pageTracker._initData();
pageTracker._trackPageview();
pageTracker._addTrans(
"1234", // Numero ordine, obbligatorio
"PcShopOnLine", // Nome del sito o store o negozio
"11.99", // totale - obbligatorio
"1.29", // IVA
"5", // Spedizione
"Milano", // Città o località
"MI", // Provincia
"Italia" // Nazione
);
pageTracker._addItem(
"1234", // Numero ordine, obbligatorio
"DD44", // Codice prodotto
"Notebook SPC", // Nome del prodotto
"Finitura alluminio", // Variante
"11.99", // Prezzo unitario, obbligatorio
"1" // Quantità, obbligatorio
);
pageTracker._trackTrans();
</script>

Gli sviluppatori del sito, nella pagina di ringraziamento dovranno sostituire i valori che ho riportato come esempio con quelli reali, mediante le opportune query al database.

In Google Analytics occorre attivare nel profilo il flag "Sito e-commerce" per rendere visibile la parte di menu relativa ai siti di commercio elettronico.

Et voilà, il gioco è fatto.

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